DSF （Data Secure Fusion）
DSF是赋能集团/企业与外部企业数据跨节点计算及价值挖掘的轻量级隐私计算产品。DSF提供包括联邦学习、多方安全计算等核心隐私计算算法及安全的隐私安全计算环境，并提供全流程的节点发现、数据发现、授权管理、计算管理、任务管理，实现多方数据安全流通和价值挖掘的全生命周期管理。
DSF
领先的隐私计算算法
分布式多节点数据网络
轻量部署 友好易用
全生命周期管理
集成翼方自研联邦学习及多方安全计算算法，性能行业领先
所有计算原始数据不出域，数据无需物理汇集至第三方
部署所需资源全面瘦身，最快小时级部署，无需代码基础也可使用
覆盖节点发现、任务管理、授权管理等全流程所需功能
隐私求交
多个数据所有者在无需共享原始数据的基础上计算获取数据交集
联邦学习算法
多个数据所有者共同参与，在无需共享数据的基础上联合进行模型训练及模型推理
匿踪查询
在数据被查询方无法获知实际查询内容的前提下实现数据查询，保护查询方数据隐私
功能特征
技术优势
提供独特的技术保障
联邦学习与多方安全计算算法均通过工信部信通院评测，并在评测中性能领先平均评测水平
核心算法已于2022年7月开源，普及隐私计算技术同时接受所有维度的检验
已在医疗、金融、营销多行业落地实践，极速落地，即刻使用
依托于DSF跨节点计算及价值挖掘产品
由隐私计算技术及行业经验作为核心竞争力
提供跨行业的数据价值流通专业解决方案
应用场景
不同产品适配不同场景需求
存客精细化运营 电商投放策略 |
营销 | 助力广告主存客精细化运营
企业针对其存量客户有精细化运营的需求，如对沉睡客户进行召回概率评估，但企业拥有的一方用户数据往往丰度不足，无法进行精准画像。
利用DSF，企业可在其一方及数据源方各自部署隐私计算节点，利用隐私求交及联邦学习技术进行联合建模，轻量快速进行数据价值验证，随后在数据不出域的前提下构建存客评级模型，并用于存客预测。在某教育类客户的真实案例中，其联合建模效果较一方数据建模效果显著提升，AUC提升36%。
营销 | DSF赋能广告主全面优化电商投放策略
随着数字化营销的推进，企业的新客营销依赖于媒体后台的标签体系，而传统的标签圈客营销手段效果难以预测，且无法描述复杂的用户转化逻辑。
利用DSF，企业可与媒体方在各自数据不出域的前提下构建新客转化概率预测模型，一方面广告主对投放效果可控，另一方面也具备了持续性的投放优化方法，从而实现营销降本增效。
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