DLC (Data Liquidity Cloud)
DLC
数据要素流通云平台 DLC (Data Liquidity Cloud) 是翼方健数自主研发的一套基于隐私安全计算的云平台,促进数据要素高效流通。

平台通过各项权威认证,满足国内外对于数据,尤其是个人数据、敏感数据的信息保护要求。
云端协作需求
云端安全保障
云资费分摊
协作时间表紧凑
云挂载能力,无需繁琐跨云数据迁徙,实现便捷协作
加固云在存储、计算、传输过程中的隐私保护,消除安全顾虑
协作过程中产生费用分摊可计量
启动效率高,无需部署,满足时间紧迫的项目
功能特征

SaaS起用效率高 无需部署,即签即用,无需额外的硬件资源或数据基础建设投入。平台提供多种规格的计算实例及存储资源供用户选择,保障协作启动和进行的高效。
支持跨云协作 通过数据外部挂载的技术,实现不同云上已有数据存储跨云协作,同时控制数据、算力使用的最小化。
可计量的算力 算力按需使用时,平台提供用户级别的算力费用明细,用户可时刻了解在数据协作中对算力的消耗已经产生的费用。
隐私安全计算 DLC是基于翼数坊主版的SaaS平台,他承袭了XDP的核心能力,如高可配、数据全生命周期安全等关键特性。
技术优势
提供独特的技术保障
SaaS 跨云数据协作、算力可计量
隐私安全计算特性
数据、应用、算法、场景高可配、数据全生命周期安全合规
DLC要素流通云平台
隐私安全计算技术与云计算完美融合的SaaS解决方案
使广大个体和企业安全高效地进行数据协作和共享
应用场景
不同产品适配不同场景需求

AI药物研发协作
多中心科研数据共享
科学数据与外部机构协作
AI药物设计是一个注重实验与数据的学科,药物研发数据产生的成本高昂,而AI算法模型迭代需用真实数据不断优化分子设计,才能为药物开发筛选最有效的化合物,因此药物研发数据方与AI制药模型方共同合作研发药物,需实现数据及AI模型的双向保护,保障安全。

通过数据要素流通云平台(DLC)共享和整合药物研发数据,在隐私安全的计算环境,用真实的实验数据筛选评价算法模型,建立双方良好的合作关系。
多中心科研的开展对组织者的能力及资源要求都相对较高,同时各中心存在数据孤岛,A专家仅能协调获取本中心的数据;B专家也因无法对等使用其他中心的数据及数据安全等问题不愿意分享自己的数据,使得多中心科研难以开展。

利用数据要素流通云平台(DLC),各中心根据相应的数据要求上传各自数据,仅在平台上取得数据所有者的授权后才在具体的场景中使用数据。
大学机构、实验室单位大多都建设了服务器、数据平台等基础设施,沉淀了优质的数据资产,为了最大发挥科研数据的最大价值,与更多的外部机构产出更多研究成果,需要在保障数据安全的前提下与外部机构协作。

数据要素流通云平台(DLC)为高校、实验室构建隐私安全计算环境,以数据挂载的方式而不是上传数据的方式将数据资产接入数据要素流通云平台,外部机构使用平台上的应用或自定义镜像访问数据完成协作。
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