D3C （Data-Driven Disease Control）
D3C是一款用于区域性传染病监控、预测、预警、仿真的系统，主要面向区域疾控管理部门。系统以翼方健数旗舰级数据要素流通平台翼数坊XDP为底座，接入多源数据，在保证数据安全和个人隐私前提下，通过症候群预测、热点发现、哨点监测等AI能力实现，针对新发、突发传染病进行提前预警，为常态化疫情防控提供了行之有效的方法。
多维度数据汇聚接入
基于大模型的数据治理
多类型AI预测模型集成
数据应用安全可控
大模型辅助医疗数据治理，优化数据处理流程，实现数据治理高精确率+高效率
多层级、多地域、多系统、多组织间的数据汇聚及接入，强化传染病监测预警和预判的基础设施
平台内置多种AI模型，进行传染病及症候群人群规模等预测分析，为科学决策提供数据支持
平台底座利用隐私计算、差分隐私、联邦学习等多种安全技术，医疗数据高效应用的同时，确保数据全生命周期安全可控
技术优势
提供独特的技术保障
基于隐私安全的多源异构数据汇聚与治理能力
利用XDP平台底座的数据加密、隐私安全计算、联邦学习等多种安全技术，确保医疗数据在存储、计算和使用过程中的全生命周期安全可控。
40+传染病知识图谱和预测模型
通过机器学习模型训练、传染病知识库、知识图谱构建工具等应用，建立各种疾控预警、预测模型等40+传染病诊疗模型。
通过机器学习模型训练、传染病知识库、知识图谱构建工具等应用，建立各种疾控预警、预测模型等40+传染病诊疗模型。
传染病仿真模拟系统
内置 SIR 、SIR-X、LSTM、STGCN等传统的传染病动力学模型和深度学习模型。
内置 SIR 、SIR-X、LSTM、STGCN等传统的传染病动力学模型和深度学习模型。
功能特征
依托于传染病多点触发监测预警系统
由自研隐私安全计算技术、传染病预测模型、多源数据生态作为核心竞争力
提供大数据和AI驱动的精准防控智慧化解决方案
应用场景
不同产品适配不同场景需求
智慧疾控信息化 城市级传染病监测预警平台 |
通过大数据技术、自然语义分析技术及自研联邦计算技术，搭建数据服务平台，汇聚国家系统、省级系统的多节点数据，同时基于福州市政务大数据中心、福州市全民健康信息平台的既有基础，汇聚横向及纵向的健康医疗、医保、药品、公安、教育等数据，初步构建以“智慧疾控”为目标的医疗数据网络，为业务信息化平台提供数据支撑，实现医疗、公共卫生数据和社会数据的有效融合，打造公共卫生体系的信息化支撑体系。
项目获得了当地卫健委与疾控中心的高度肯定:“该系统对于后疫情时代新环境下的公共卫生监测和医防协同网络体系建设非常有必要且具备难替代性。”
| 智慧疾控信息化
| 城市级传染病监测预警平台
充分利用宜昌市健康大数据优势，整合卫生健康、海关、边防、民航、教育、市场监管、商务、交通、海关、民政、公安、通信住建等部门的数据，建立覆盖重点单位重点场所及监测网络构建涵盖人员、物品及产品、环境及场所的全面智慧化预警多点触发机制，改进不明原因疾病和异常健康事件监测方式，完善传染病疫情监测系统。实现病例和症状监测信息直接抓取、实时汇集，做到传染病疫情的早发现、早报告、早处置，提高疫情实时分析、集中研判的能力。
项目获评由中国信通院等组织共同开展的“健康数据·链网”推进计划优秀案例 ，并于2021数博会领先科技成果案例获得“领先科技成果奖”。
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